NVIDIA lansează Ising, primele modele AI deschise din lume pentru accelerarea calculatoarelor cuantice
NVIDIA a anunțat astăzi prima familie de modele AI cuantice open source din lume, NVIDIA Ising, concepută pentru a ajuta cercetătorii și întreprinderile să construiască procesoare cuantice capabile să ruleze aplicații utile. Potrivit nvidianews.nvidia.com, pentru a atinge aplicații cuantice utile la scară, sunt necesare progrese semnificative în calibrările procesoarelor cuantice și corectarea erorilor cuantice.
👉 Rolul AI în transformarea procesoarelor cuantice
AI joacă un rol esențial în transformarea procesoarelor cuantice actuale în calculatoare fiabile și de mare capacitate. Modelele deschise permit dezvoltatorilor să creeze AI de înaltă performanță, menținând controlul total asupra datelor și infrastructurii lor. Numele Ising provine de la un model matematic important care a simplificat dramatic înțelegerea sistemelor fizice complexe. Familia NVIDIA Ising oferă unelte AI scalabile și de înaltă performanță pentru corectarea erorilor cuantice și calibrări — două dintre cele mai critice provocări în construcția sistemelor hibrid cuantice-clasice.
👉 Performanța modelelor Ising și impactul asupra cercetării cuantice
Modelele Ising oferă cea mai bună calibrare a procesoarelor cuantice din lume și permit cercetătorilor să abordeze probleme mult mai mari și complexe cu ajutorul calculatoarelor cuantice, livrând performanțe de până la 2.5x mai rapide și o acuratețe de 3x mai mare pentru procesul de decodificare necesar corectării erorilor cuantice. „AI este esențială pentru a face calculul cuantic practic,” a declarat Jensen Huang, fondatorul și CEO-ul NVIDIA. „Cu Ising, AI devine planul de control — sistemul operativ al mașinilor cuantice — transformând qubitii fragili în sisteme cuantice-GPU scalabile și fiabile.”
Piața de calcul cuantic este așteptată să depășească 11 miliarde de dolari în 2030, conform firmei de analiză Resonance. Această direcție de creștere este în mare măsură dependentă de progresul continuu în abordarea provocărilor inginerești critice, precum corectarea erorilor cuantice și scalabilitatea.
NVIDIA Ising include modele personalizabile, unelte și date de ultimă generație care accelerează procesoarele cuantice. Întreprinderile de top, instituțiile academice și laboratoarele de cercetare adoptă Ising pentru dezvoltarea calculului cuantic. Ising Calibration este deja utilizat de Atom Computing, Academia Sinica, EeroQ, Conductor Quantum, Laboratorul Național Fermi, Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Infleqtion, IonQ, IQM Quantum Computers, Laboratorul Național Lawrence Berkeley's Advanced Quantum Testbed, Q-CTRL și Laboratorul Național de Fizică din Marea Britanie (NPL).
Ising Decoding este implementat de Universitatea Cornell, EdenCode, Infleqtion, IQM Quantum Computers, Quantum Elements, Laboratoarele Naționale Sandia, SEEQC, Universitatea California San Diego, UC Santa Barbara, Universitatea din Chicago, Universitatea din California de Sud și Universitatea Yonsei. În plus, NVIDIA oferă un ghid pentru fluxurile de lucru în calculul cuantic și date de instruire, împreună cu microserviciile NVIDIA NIM™, echipând dezvoltatorii să optimizeze modelele pentru arhitecturi hardware specifice, cu un setup minim. Modelele pot funcționa local pe sistemele cercetătorilor, protejând datele proprietare.
NVIDIA Ising completează platforma software NVIDIA CUDA-Q™ pentru calculul hibrid cuantic-clasic și se integrează cu interconexiunea hardware NVIDIA NVQLink™ QPU-GPU pentru control în timp real și corectarea erorilor cuantice, oferind cercetătorilor și dezvoltatorilor un set complet de unelte necesare pentru a transforma qubitii de astăzi în supercomputere cuantice accelerate de mâine.
👉 Modelele deschise NVIDIA în cadrul portofoliului existent
NVIDIA Ising se alătură portofoliului de modele deschise NVIDIA, care include NVIDIA Nemotron™ pentru sisteme agentice, NVIDIA Cosmos™ pentru AI fizic, NVIDIA Alpamayo pentru vehicule autonome, NVIDIA Isaac™ GR00T pentru robotică și NVIDIA BioNeMo™ pentru cercetarea biomedicală. Aceste modele deschise, date și cadre sunt disponibile pe GitHub, Hugging Face și build.nvidia.com. Află mai multe urmărind discursul special de la NVIDIA Quantum Day și ascultând acest episod din podcastul NVIDIA AI.
